HyperLogLog

简介

Redis HyperLogLog是用来做基数统计的算法，HyperLogLog的优点是，在输
入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小
的。
在Redis里面，每个HyperLogLog键只需要花费12KB内存，就可以计算接
近2^64个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成
鲜明对比。
但是，因为HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素
本身，所以HyperLogLog不能像集合那样，返回输入的各个元素。
什么是基数？
比如数据集{1,3,5,7,5,7,8}，
那么这个数据集的基数集为{1,3,5,7,8}，
基数（不重复元素）为5。基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。+

命令

1、pfadd

(1)格式

pfadd[element.,]添加指定元素到
HyperogLog中：
127.0.0.1:6379>pfadd key element [element…]

2、pfcount.

(1)格式
pfcount:[key.]计算HLL的近似基数，可以计算多个HLL,比如用HLL存储每
天的UV,计算一周的UV可以使用7天的UV合并计算即可：
127.0.0.1:6379>pfcount key[key…]

3、pfmerge.

(1)格式
pfmerge[sourcekey.]将一个或多个HLL合并后的结果存
储在另一个HLL中，比如每月活跃用户可以使用每天的活跃用户来合并计算可得
127.0.0.1:6379>pfmerge destkey sourcekey sourcekey